출처
https://www.acmicpc.net/problem/8980
결과
문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)
입력
입력의 첫 줄은 마을 수 N과 트럭의 용량 C가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. N은 2이상 2,000이하 정수이고, C는 1이상 10,000이하 정수이다. 다음 줄에, 보내는 박스 정보의 개수 M이 주어진다. M은 1이상 10,000이하 정수이다. 다음 M개의 각 줄에 박스를 보내는 마을번호, 박스를 받는 마을번호, 보내는 박스 개수(1이상 10,000이하 정수)를 나타내는 양의 정수가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. 박스를 받는 마을번호는 보내는 마을번호보다 크다.
출력
트럭 한 대로 배송할 수 있는 최대 박스 수를 한 줄에 출력한다.
예제 입력
4 40
6
3 4 20
1 2 10
1 3 20
1 4 30
2 3 10
2 4 20
예제 출력
70
예제 입력
6 60
5
1 2 30
2 5 70
5 6 60
3 4 40
1 6 40
예제 출력
150
해석
트럭 한대로 최대 박스 수를 옮기기 위해서 주어진 입력값을 어떻게 정렬하면 좋을 지 고민을 해봐야 한다. 가장 빨리 도착하는 마을들을 기준으로 박스를 실는다면, 첫번째 마을에서 마지막 마을로 보내는 물건이 있을 때 그 물건을 끝까지 들고 가야하므로 손해가 생기게 된다. 그러므로 빨리 박스를 내리도록 받는 마을을 기준으로 정렬을 하면 된다. 두 번째 예제를 기준으로 설명을 하겠다. 이제 박스를 어떻게 실을지를 고민해보자. 박스를 받는 마을을 기준으로 정렬을 하게 되면 (1, 2, 30), (3, 4, 40), (2, 5, 70), (5, 6, 60), (1, 6, 40) 순이 된다.
- 1번 마을에서 2번 마을까지 30을 싣는다
- 3번 마을에서 4번 마을까지 40을 싣는다
- 2번 마을에서 5번 마을까지 70을 실어야하는데 3번 마을에서 4번 마을까지 이미 40을 실었으니, 여기서는 20을 싣는다.
- 5번 마을에서 6번 마을까지 60을 싣는다.
- 1번 마을에서 6번 마을까지 40을 실어야 하는데, 3번 마을에서 4번 마을까지 60을 실었으니, 여기서는 실을 수가 없다.
이를 그림으로 나타내면 아래와 같다.
즉, m번을 확인하면서, 구간에서 가장 큰 값을 구하고, 최대한 더 실을 수 있게 하면 된다.
소스 코드
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
import sys
town, limit_load = map(int, sys.stdin.readline().split())
n = int(sys.stdin.readline())
li = list(list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(n))
li = sorted(li, key = lambda x:x[1])
answer = 0
loads = list(0 for _ in range(town + 1))
for i in range(n):
a, b, c = li[i]
load_max = 0
for j in range(a, b):
load_max = max(loads[j], load_max)
result = min(c, limit_load - load_max)
answer += result
for j in range(a, b):
loads[j] += result
print(answer)
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cs |
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